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边缘计算场景需要分级的基础架构提供高效支撑

2018-12-19

当前,大量的应用以连接的方式存在,海量设备联网带来的计算传输需求倍增。

 

大量的数据都来自边缘侧不计其数的传感器和终端设备,传统的计算系统并不能有效利用这些数据,而边缘计算的出现,则满足了新的数据处理需求。

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边缘计算因其技术上所具备的敏捷、实时、智能、安全等特点,正在创造新的价值与生态链。
 

那么,边缘计算的兴起,又将为网络和数据中心带来怎样的改变?

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针对业界关注的这些核心问题,维谛技术(Vertiv)大中华区市场营销&产品应用副总裁 田军,在出席CDCC主办的“2018数据中心年度峰会”--“中国数据中心发展蓝图与技术架构论坛”上,就深刻剖析了各种边缘计算应用场景及关键需求。


数据中心体验要求“最优匹配”

云计算在过去3~5年支撑了数据中心的蓬勃发展,而一些新技术的出现,驱动了大量的边缘计算场景出现。同时,由于全新物联网技术的发展,催生了海量数据,这对数据中心带来了深刻影响。

维谛技术(Vertiv)对欧美市场每天各种场景基于物联网产生的数据当量进行了详细分析,尽管这些数据不是全部有效,但是仍然需要进行记录和存储,在这些数据中大约有4%的相关性数据能够带来价值。

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在针对物联网、5G等发展趋势进行全面分析后,田军指出,未来的数据网络形态在保持“哑铃化”趋势的同时,由于边缘计算、协同计算的出现,会在中间层出现“雾计算”的场景。

他同时强调,“数据中心给用户带来的有效体验并不取决于规模有多大,而是在数据中心的分布、解决方案的应用等方面,能够为用户带来最优的匹配。

具有丰富内涵的四大技术场景

田军介绍说,当前错综复杂的边缘计算应用场景已经超过上百种,维谛技术(Vertiv)凭借多年研究与实践,根据客户关键需求,科学分类出4大技术场景,即数据密集型、体验时延敏感型、机器时延敏感型、生命保障型,而每个技术场景又函括了多个细分的业务场景。

文章图4

在全面介绍4大技术场景的同时,田军根据带宽、时延、可用性、安全性等衡量标准,详细分析了各个技术场景的需求属性。分析显示,基于业务性质的不同,各技术场景针对衡量标准的侧重点也不尽相同。


支撑边缘计算需要把握真正诉求

未来云计算数据中心依然会快速发展,而且规模也会越来越大。

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但是非云数据中心在靠近客户的区域、靠近应用场景的节点,会涌现出各种丰富的、不同层级的基础架构,以保证数据传递的准确、及时,所以在向这些数据中心提供解决方案的时候,必须要了解其真正诉求。

田军详细解读了从最宏观的核心区到最边缘的数据源,如何匹配到实际的数据中心等重点内容。面对全新场景带来的应用需求,我们需要创新的产品方案予以针对性满足。

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现场还分享了大量的成功案例,涉及国内外水产业、高端智能制造、型健身集团、大型物流集团网点等大量产生边缘数据的场景,让人印象深刻。
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田军最后基于对全新趋势的深刻分析,针对未来的市场发展作出判断。他认为,基于新兴场景对时延的要求,拥有边缘计算+雾计算分层布局的用户/服务商,将获得战略竞争力;而5G将极大催化边缘计算的应用和发展;在新的趋势下,解决方案整合、场景适应灵活、更高可靠性、快速交付、可管理,将成为边缘数据中心建设的特征。



 


关于维谛技术(Vertiv)

维谛技术(Vertiv)致力于保障客户关键应用的持续运行、发挥最优性能、业务需求扩展, 并为此提供硬件、软件、分析和延展服务技术的整体解决方案。维谛技术(Vertiv)帮助现代数据中心、通信网络、商业和工业设施克服所面临的艰巨挑战,提供全面覆盖云到网络边缘的电力、制冷和IT基础设施解决方案和技术服务组合。维谛技术(Vertiv)总部位于美国俄亥俄州哥伦布市,拥有约2万员工,在全球130多个国家开展业务。如需了解更多的信息,欢迎访问VertivCo.com,售前热线4008876526。



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